Work Smarter, Not Harder: Top 5 AI Prompts Every Customer Service Professional in Czech Republic Should Use in 2025

Promptování AI mění zákaznický servis v Česku tím, že přenáší opakující se úkoly na stroj a dává lidem čas na složité věci: podle Zendesk 65 % CX lídrů považuje AI za strategickou nezbytnost a automatizované nástroje už dokážou zrychlit první odpověď a škálovat 24/7 podporu - případ Unity zlepšil první reakční čas o 83 %.

V praxi to znamená lepší triage, sentiment‑aware routování a hyper‑personalizaci, které snižují zatížení front a současně zvyšují spokojenost; firmy i čeští poskytovatelé podpory proto testují prompt‑sady a piloty pro konkrétní intenty.

Pro konkrétní inspiraci a místní případy použití se podívejte na přehled praktických AI use‑case pro český zákaznický servis, nebo na podrobný rozbor trendů a 13 způsobů, jak AI zlepší CX v roce 2025.

“automatic triage ... time savings of 220 hours per month.” - Gianna Maderis, Zendesk

Metodologie výběru top 5 promptů v Česku se zakládá na konkrétním provozním dopadu a snadné ověřitelnosti v pilotu: upřednostňují se prompty, které zlepšují triage a směrování (podpora cherry‑picking a správa front ve Webexu), dokáží se integrovat s helpdeskem a akcemi v tiketech, přinášejí měřitelné metriky CSAT nebo RONA a zároveň umožňují snadné školení a iteraci v reálném prostředí.

Testování proto probíhá v krátkých pilotních cyklech se zaměřením na 1) přesnost klasifikace a směrování, 2) schopnost předpovídat CSAT po interakci, 3) dopad proaktivních chatů na zapojení zákazníků a 4) použitelnost pro supervizory (rychlé přiřazení a sledování).

Praktické zdroje a check‑listy pomáhají nastavit priority pilotů a školení, proto se testovací plány odkazují na doporučení pro piloty a školení z akčního checklistu pro 2025 a konkrétní funkcionality Webex Contact Center pro správce a agenty.

Takový přístup umožní rychlé vyřazení promptů, které nevytvářejí zřetelný zisk, a ponechá v nasazení jen ty, které operativně šetří čas a zvyšují spokojenost - noví agenti tak mohou volit jednodušší případy a rychle nabrat důvěru místo přetížení.

Pro české týmy zákaznické podpory je automatická triage klíčová pro škálování: systém jako Moveworks Triage – systém automatické triage tiketů zachytí nově vytvořené tikety podle nastaveného filtru, převede text na embeddingy, vyhledá 10 nejpodobnějších případů a podle nejčastější hodnoty automaticky přiřadí pole (assignment group, category, cmdb_ci atd.) - a pokud je důvěra nad prahem, aktualizuje tiket do jedné minuty.

Funguje nejlépe u digitálních kanálů (portál, e‑mail, AI assistant), vyžaduje historická data pro indexování (dobrá data → lepší predikce) a doporučuje se minimálně ~2 000 tiketů pro solidní trénink; prahová hodnota důvěry (např.

67 %) pak vyvažuje pokrytí versus přesnost. V praxi to znamená rychlejší routování vč. automatického přiřazení jednoduchých případů, méně zbytečných přesměrování a volné ruce pro agenty u složitějších úkolů - pro konkrétní kroky nasazení a české use‑case se hodí i náš průvodce s praktickými příklady nasazení AI v ČR (praktické příklady nasazení AI v ČR).

Stručný a důvěryhodný update zákazníkovi v češtině znamená jasný předmět, jedna hlavní informace, jednoduchý další krok a osobní nota - autoresponder potvrzí příjem a krátká finální zpráva uzavře slučku; takové šablony šetří čas a zajišťují konzistentní odpovědi, viz praktická kolekce 34 e‑mailových šablon a best practices od Zendesk: 34 e‑mailových šablon a best practices.

Email zůstává spolehlivým asynchronním kanálem a šablony pomáhají agentům kompletně odpovědět na dotaz bez opakovaných kol (podrobné příklady a rady najdete v šablonách Gorgias), zároveň nástroje pro ukládání snippetů zrychlí sběr a opravy kontaktů - příklady pro aktualizaci údajů nabízí TextExpander šablony pro aktualizaci zákaznických informací.

Praktická pravidla: krátké odstavce, parafrázování problému, jedna věta empatie a jasné CTA; to vede k lepší zkušenosti - Gorgias dokonce uvádí, že 92 % zákazníků je pravděpodobněji připraveno opakovaně nakoupit po pozitivní podpoře - a proto je dobře napsaný zákaznický update v ČR malým, ale silným nástrojem pro udržení důvěry.

Konzistentní knowledge‑base v ČR začíná jednoduchou zásadou: jedno téma = jeden článek - tituly jako „Jak obnovit heslo“ nebo „Řešení chyb platby“ musí zákazníka rychle navést k řešení, ne ho zmást; proto se vyplatí používat ověřené šablony a scannovatelnou strukturu (krátký úvod, krok‑za‑krokem, obrázky a případný obsah pro delší návody).

Praktické šablony a best practices najdete v přehledu šablon od Zendesk, který popisuje typy článků, pravidla pro aktualizace, feedback loop a jak AI pomáhá odhalit mezery v obsahu, zatímco Slite nabízí konkrétní, technicky orientované šablony (how‑to, troubleshooting, FAQ), které usnadní standardizaci pro interní i externí KB. U českých týmů pak stačí doplnit lokální odkazy, pravidelnou revizi a metriky uživatelského feedbacku - to promění KB z pasivního archivu v aktivní nástroj self‑service, který uleví agentům i zákazníkům; inspiraci pro nasazení AI v lokálním kontextu najdete v našem přehledu praktických nasazení v ČR.

Escalation handoff pro specialisty úrovně 2/3 musí být stručný, strukturovaný a okamžitě akční: jednořádkový popis problému v předmětu, stručný kontext co se stalo, přesné kroky k reprodukci, co už bylo vyzkoušeno, priorita/impact zákazníka a připojené artefakty (logy, screen recordingy nebo konzolové výstupy).

Hotové šablony zmírňují ztrátu informací - například Meegle nabízí „Escalation Case Handover Template“ s políčky pro background, current status a required actions, takže nic nespadne mezi židlemi (Meegle Escalation Case Handover Template).

Proces by měl zahrnovat i jasnou komunikaci se zákazníkem a e‑mailové šablony pro notifikaci a follow‑up - Tidio popisuje konkrétní kroky, kdy eskalovat, co zdokumentovat a jak udržet zákazníka v obraze (Tidio Ticket Escalation Process guide).

Správně vyplněný handoff (včetně video ukázky chyby a konzolových logů) zkracuje čas k vyřešení a minimalizuje opakované dotazy - v některých případech až o ~40 %, což v praxi znamená spokojenější zákazníky a méně náročných přesměrování pro agenty.

Project Buddy jako Kanban card generator promění rozpracované iniciativy v jasné, vykonatelné karty: s krátkým titulem, jednovětým popisem, přiřazeným vlastníkem, termínem, prioritou a akceptačními kritérii - přesně to, co by měla obsahovat šablona podle rad pro tvorbu karet; pravidla tvorby karet musí být družná a srozumitelná pro celý tým, a přitom „nenaplňovat“ kartu zbytečnými daty, aby vše bylo čitelné na první pohled.

Automatizované šablony a přednastavené pole urychlí vznik karty a zajistí konzistenci (viz praktické tipy pro Kanban a šablony karet), zatímco WIP limity a denní standupy udrží tok práce plynulý a odhalí bottlenecky.

Pro české týmy to znamená nastavit lokální politiky (kdy se karta přesunuje, kdo je owner) a používat generátor k rychlému vytvoření opakovatelných záznamů - jeden barevný štítek na kartě dokáže být jasným semaforem priorit pro celý tým.

Inspiraci a konkrétní best practices najdete v průvodci Productive: Kanban Project Management guide a v praktičtějších šablonách pro karty u Superthread: Guide to Kanban cards and templates.

“All we are doing is looking at the time line from the moment the customer gives us an order to the point when we collect the cash. And we are reducing that time line by removing the non-value-added wastes.”

Pro české týmy je logickým koncem článku jasný plán: spustit krátké, měřitelné piloty pod právní a sociální kontrolou, měřit KPI a zároveň školit lidi, kteří s AI budou pracovat - stát už vytvořil podmínky pro takové testy (schválený návrh implementace AI Actu v ČR a plánovaný regulatorní sandbox), viz implementace AI Actu v ČR, a odbory volají po pravidlech, která budou chránit práva pracujících a zapojovat je do zavádění nových řešení (podpora směrnice o AI na pracovištích - ČMKOS).

Prakticky to znamená: definovat cíle a metriky pilotu (KPI pro přesnost triage, CSAT, čas na vyřízení), volit vysoký dopad/nízké riziko jako první use‑case, zajistit datovou připravenost a iterovat podle výsledků - přesně tak, jak radí průvodce piloty AI pro podniky.

Součástí strategie je i plán na rozvoj dovedností; pro praktické školení promptování a zavádění AI do každodenní práce je k dispozici 15týdenní kurz AI Essentials for Work (AI Essentials for Work registration), který připraví týmy na měření dopadu a bezpečné škálování v ČR.

“Zavedení umělé inteligence na pracovišti může a mělo by přinést významná zlepšení efektivity a bezpečnosti, která budou prospěšná pro pracující a učiní naše firmy konkurenceschopnějšími. Veřejnost však vysílá jasný signál: AI musí být zavedena na našich pracovištích způsobem, který respektuje práva pracujících a princip ovládání člověkem.”